ЦОДД Москвы подробно рассказал о работе дорожной нейросети

В конце декабря 2018 года Центр организации дорожного движения (ЦОДД) Москвы объявил о запуске системы контроля фиксации нарушений ПДД с помощью нейронной сети. Теперь представители организации раскрыли новые подробности о работе передового комплекса, их опубликовала «Российская газета».

Пока новая система запущена только в столице, она собирает информацию со всех 1465 дорожных камер. Ключевая цель нейросети — снизить количество ошибочных штрафов и разгрузить сотрудников ЦОДД.

Для обучения нейросети через нее «прогоняется» около 10–15 тысяч фотографий с каждым автомобилем. После этого система способна самостоятельно распознать марку и модель транспортного средства. Она анализирует размеры и очертания машины и определяет, что перед ней, к примеру, Hyundai Solaris.

Такая способность позволяет отказаться от ручной сверки госномера с привязанной к нему моделью. По словам руководителя дирекции фотовидеофиксации ЦОДД Евгения Леглера, теперь нагрузка на сотрудников ЦОДД снизилась более чем вдвое: если раньше каждый работник выполнял по 450 тысяч операций в день, то теперь — 200 тысяч.

Но в некоторых ситуациях компьютер все же не справляется без помощи человека. При недостаточно высоком качестве изображения он может не распознать автомобиль: такой материал отправляется сотруднику ЦОДД.

Также нейросеть ускорит работу полиции. Если она обнаружит, что на автомобиле установлены номера, закрепленные за другой моделью или маркой, то она тут же оповестит ГИБДД. Стражи правопорядка начнут отлавливать такую машину, ведь чаще всего номера перевешивают угонщики или преступники, использующие угнанный автомобиль для совершения злодеяний.

В дополнение к этому программа сможет отсеивать транспорт, который легально передвигается по выделенным полосам. Прежде сотрудникам ЦОДД приходилось вручную обрабатывать весь поток, чтобы выявить нарушителей. Теперь нейросеть автоматически «отбракует» автобусы и такси, которые ездят по выделенным полосам на легальных основаниях, так что на стол к работникам будет попадать только информация о нарушителях. Якобы такое разделение труда поможет снизить количество ошибочных штрафов, так что законопослушные водители будут реже получить «чужие» штрафы.

Но пока хватает и проблем. Нейросеть не умеет отличать переделки, когда на кузов одного автомобиля устанавливаются, к примеру, фары от другой модели. Также система не в ладах с редкими машинами. Даже в столице не так много Ferrari и Lamborghini, чтобы насобирать на каждую модель по 15 тысяч фотографий, необходимых компьютеру для обучения.

А еще работникам приходится вручную дообучать нейросеть каждому новому автомобилю, который выходит на рынок. Так что сотрудники ЦОДД еще долго не останутся без работы.

Источник